AI 真正有用的时刻，不是被当作一个炫技入口，而是被设计进稳定的工作流里。
核心原则
- 方向和判断仍然由人负责。
- 让机器加速探索、起草和验证。
- 从第一天开始就把反馈闭环设计进流程。
示例
type WorkflowStep = {
intent: string;
input: string;
verification: string;
};
目标不是替代审美和判断，而是让审美和判断拥有更大的发挥空间。
我现在更实际的理解
AI 原生不是在页面上放一个聊天框，而是把 AI 放进每个需要展开、压缩、检查和复盘的节点。比如重构个人网站时，AI 可以帮助列出验收标准、发现重复文案、生成组件候选，但最终要由运行结果和用户体验决定是否保留。
风险
最大的风险是把 AI 的流畅输出误认为正确。模型能把话说得完整，但它不天然理解业务边界、生产数据、部署脚本和长期维护成本。所以我会把 AI 产出当作候选，而不是结论。
更好的落点
我更看重一套能反复使用的流程：先定义问题，再展开可能性，然后筛掉风险，最后用构建、测试和复盘收口。